Trainen met ChatGPT....

[0475]

Zat wat te klooien met ChatGPT voor wat anders maar vroeg hem ook eens een trainingsschema te maken, 2x per week, 3 maanden om aerobe als anaerobe fitness te verbeteren, komt hij met onderstaande op de proppen (na nog wat aanvullende instructies). Daarnaast geeft nog wat waarschuwingen zoals wel naar je lijf te luisteren en intensiteit aan te passen etc etc.

Weeks 1-4: Foundation Building

Session 1 (60 minutes):

Warm-up (Zone 1/2): Easy spinning at a comfortable pace.
Main Set (Zone 3): 5 x 3 minutes at a high cadence (90-100 RPM) and moderate intensity (70-80% of FTP).
Cool-down (Zone 1): Easy spinning and stretching.

Session 2 (90 minutes):

Warm-up (Zone 1/2): Gradual increase in intensity.
Main Set (Zone 3/4): 4 x 6 minutes at a challenging intensity (80-90% of FTP).
Cool-down (Zone 1): Easy spinning, focusing on recovery.


Weeks 5-8: Intensity Progression

Session 1 (75 minutes):

Warm-up (Zone 1/2): Include a few short bursts of higher intensity.
Main Set (Zone 4): 6 x 4 minutes at a high intensity (80-90% of FTP).
Cool-down (Zone 1): Easy spinning and stretching.

Session 2 (90 minutes):

Warm-up (Zone 1/2): Gradual increase in intensity.
Main Set (Zone 4/5): 2 x (10 minutes at threshold intensity (90-95% of FTP) + 5 minutes recovery).
Cool-down (Zone 1): Easy spinning and stretching.


Weeks 9-12: Peak Intensity and Specificity

Session 1 (75 minutes):

Warm-up (Zone 1/2): Include a few short bursts of higher intensity.
Main Set (Zone 5): 8 x 3 minutes at a very high intensity (above FTP).
Cool-down (Zone 1): Easy spinning and stretching.

Session 2 (90 minutes):

Warm-up (Zone 1/2): Gradual increase in intensity.
Main Set (Zone 4/5/6): 2 x (15 minutes at threshold intensity (90-95% of FTP) + 5 minutes recovery).
Cool-down (Zone 1): Easy spinning and stretching.

[pino]

ChatGPT houdt dus van grijs trainen.

[0475]

ha, ja, maar als ik het vraag een polarized plan te maken komt hij met dit:


Weeks 1-4: Foundation Building

Session 1 (60 minutes):

Warm-up: Zone 1/2 - Easy spinning at a comfortable pace.
Main Set: Zone 1 - 3 x 10 minutes at an easy intensity.
Cool-down: Zone 1 - Easy spinning and stretching.

Session 2 (90 minutes):

Warm-up: Zone 1/2 - Gradual increase in intensity.
Main Set: Zone 5 - 5 x 2 minutes all-out sprints with 5 minutes easy spinning between.
Cool-down: Zone 1 - Easy spinning, focusing on recovery.


Weeks 5-8: Intensity Progression

Session 1 (75 minutes):

Warm-up: Zone 1/2 - Include a few short bursts of higher intensity.
Main Set: Zone 1 - 2 x 20 minutes at an easy intensity.
Cool-down: Zone 1 - Easy spinning and stretching.

Session 2 (90 minutes):

Warm-up: Zone 1/2 - Gradual increase in intensity.
Main Set: Zone 5 - 6 x 1 minute all-out sprints with 4 minutes easy spinning between.
Cool-down: Zone 1 - Easy spinning and stretching.


Weeks 9-12: Peak Intensity and Specificity

Session 1 (75 minutes):

Warm-up: Zone 1/2 - Include a few short bursts of higher intensity.
Main Set: Zone 5 - 4 x 3 minutes all-out sprints with 6 minutes easy spinning between.
Cool-down: Zone 1 - Easy spinning and stretching.
Session 2 (90 minutes):

Warm-up: Zone 1/2 - Gradual increase in intensity.
Main Set: Zone 5 - 2 x 15 minutes at an all-out intensity with 5 minutes easy spinning between.
Cool-down: Zone 1 - Easy spinning and stretching.

This plan focuses on spending more time in the polarized zones (Zone 1 and Zone 5) while minimizing time in the moderate-intensity zones. Adjust the intensity based on your individual response and fitness level. Always listen to your body and consider consulting with a fitness professional or healthcare provider before starting a new training plan.

[kxlight]

Benieuwd naar de resultaten over 12 weken. Weten we of sjetdjepeetee een beetje goede trainer is.

[BertL]

Benieuwd naar de resultaten over 12 weken. Weten we of sjetdjepeetee een beetje goede trainer is.

Dat is ie niet. Dat dom ding kan alleen maar iets uitspugen dat eerst aan hem ingevoerd is.

[MarkVeenstra]

Benieuwd naar de resultaten over 12 weken. Weten we of sjetdjepeetee een beetje goede trainer is.

Dat is ie niet. Dat dom ding kan alleen maar iets uitspugen dat eerst aan hem ingevoerd is.

Dat klopt ook niet.., want wat eruit komt is niet wat erin gestopt is. Er gaat heul veul meuk in. En dan gaat dat ding zichzelf leren. En dan komt er eventueel iets uit.

Wat chatGPT vooral doet is woorden zoeken die vaak bij elkaar staan (of cijfers ed). Een soort zoekmachine++ in dit geval van een trainingsschema. Dus als je maar genoeg trainingsschema's invoert in het learning stuk. Dan komen er ook wel trainingsschema's uit. Maar uitkomst is vooral op basis van veelvoorkomende combinaties van text (woorden/cijfers), niet van inhoud of redenatie of kennis van trainingsleer.

[daniel1975]

Als je begint met gestructureerd trainen is elke vorm van structuur zowat prestatiebevorderend. Dus komt na 12 weken echt wel resultaat uit hoor.

[0475]

och, uit al die dingen leer je nog wat nieuws ook, had nog niet eerder gehoord van Tabata style intervallen die ChatGPT suggereerde in een schema.

[scottwilko]

En toch zal voor vele fietsers, een trainingschema via AI, de toekomst van trainen worden. Naarmate de techniek vordert, zal dit ook steeds beter worden. ( ten koste van echte trainers)
Werkt Join ook niet via AI om het schema aan te passen?

[MarkVeenstra]

Volgens mij werkt join met algoritmes... Die ze opstellen aan de hand van veel empirische data.
Als ze een soort engine hebben die zichzelf verbeterd door met de data aan de slag te gaan (zeg maar simulaties draaien, en aan de hand van de uitkomst de algoritmes verbeteren), heb je een soort AI te pakken.

Voorbeeld van de schaakcomputer. Waarbij schaken een vaste set regels heeft, en trainingschema's niet gebonden zijn aan regels en het effect op de atleten niet bepaald zijn door strikte formules.
De 1e goede zelflerende schaakcomputer hadden ze heel veel historische schaskpartijen gegeven om te leren schaken.
Een opvolger hadden ze alleen de regels gegeven, en liet het dus tegen zichzelf schaken zonder historische partijen. Binnen 4u was dat programma beter dan zijn voorganger. Omdat hij niet beperkt was door historische data, maar simpelweg zelf aan de slag ging.
Volgens mij gaat wetenschap, en dus ook bewegingswetenschap en trainingsleer, nog heel veel uit van empirische data om te beoordelen wat goede trainingmethoden zijn.

[BertL]

Als het wat wil worden, moet je zelf gestructureerde data aanleveren met hele korte feedbacklussen.
De trainer of het algoritme of de AI robot levert input voor een training die jij uitvoert. Dat levert output van jou op over hoe de training was en hoe je deze verteert.
Dat is weer input voor het maken van de volgende training. Repeat.

En je trainer moet weten wat je doel of doelen zijn.

[Goudhaantje]

Een goede trainer doet wat mij betreft zoveel meer dan schema's opleveren.